台灣護病比例過高

台灣最高護病比出現1:16的狀況, 意即一位護理人員要負擔16位病患, 遠遠大於國際認定的最佳護病比1:6。

出處:天下雜誌

抗疫疲勞下,醫護風險有多高?

即使完整配戴個人防護裝備,一線醫護人員確診新冠肺炎的風險, 仍至少比一般人高出3倍。

出處:天下雜誌

攜手AI共創醫療新未來

AI數位科技的興起與發展,讓我們對疾病進行預防,以及協助諮詢的服務、降低感染風險、醫療費用、社會成本。

出處:電子商務時報

醫療照護現有問題

院內醫療資源與人力短缺造成效率不彰
第一線醫護被感染風險高
無法即時追蹤離院與需回診病人健康狀況

零接觸遠端生理監測

自動化監測上傳

使用者可透過設定量測頻率將生理數據自動定時量測, 透過手機APP或wifi gateway自動上傳,方便且迅速。

醫護遠端監測

可帶來即時監測/降低醫療成本/慢性病管理/提高患者參與度/遠程醫療咨詢...等,多方面的影響和好處。

即時監測

遠端生理監測使醫院能夠實時監測患者的生理數據,包括心率、血氧、血壓水平等。這有助於及時發現患者的生理狀態變化,提高對急性疾病的應對能力。

慢性病管理

對於患有慢性病的患者,遠端生理監測提供了更有效的管理方式。醫院可以通過遠端監測實時追蹤患者的生理數據,提前發現潛在問題,防止病情惡化。

親友遠距關懷

院內到院外能提高患者參與度,使患者親友們更容易參與彼此間的健康管理。患者能夠更主動地參與生理數據的收集和監測,從而更好地理解和管理自己的健康狀態。

我們的解決方案流程

無線醫規裝置

高效率採集生理訊號
藍牙傳輸,自動化連續監測同步上傳行動裝置
腕錶型設計,無線舒適、活動自如
介面容易操作,無需專人指導、居家即可使用

醫療級演算法

嚴謹的開發程序確保生理參數之準確性
大量的臨床實證數據資料庫
嚴格的驗證流程來確保其可靠性
依據醫規標準制定量測範圍

輸出醫療級生理參數

心率

血氧飽和度

行動裝置/床側監視器/WiFi Gateway

專用APP與軟體,接收、傳送數據
圖表化生理參數,便於醫護判斷提供協助
自動化連續監測同步上傳雲端與中央監測站
即時警報通知,醫護可於第一時間提供救護

雲端監測平台/中央監測站

生理數據自動化記錄分析,減少紙本記錄錯誤
零接觸遠端即時監測,降低接觸感染
多床管理、同步警報通知,將人力分配至更需要的地方
系統化生理資訊管理,自動產出報告便於追蹤並建立診療參考資料

由院內到院外

產品

oCare Pro 100 歐凱腕式血氧飽和測定儀

使用自行開發的反射式生理感測模組

機芯感測區經生物光學模擬分析優化

完整演算法模型建構與優化

FDA醫療臨床驗證 - K183556

TFDA 醫療臨床驗證 - 衛部醫器製字第005860號

使用自行開發的反射式生理感測模組

機芯感測區經生物光學模擬分析優化

完整演算法模型建構與優化

產品

APP/雲端監測平台

健康大數據防疫管理平台(oCareHC.com) 提供多層級的管理模式可以個別區分管理者、科室、醫生、護理師、病患。 不同的管理階層亦可串聯將病患記錄分享,後台記錄每一個帳號的編修記錄,彈性且可以針對特殊需求客製化。

即時生理監測

遠端零接觸

同步警報通知

自動化紀錄分析

合作案例

部落格

  • 穿戴式醫療裝置具備方便操作、可長時間配戴、非侵入性、即時監測…等優點,隨著預防醫學與個人健康照護觀念日趨增長,愈來愈多人開始利用穿戴式醫療裝置監測自身健康狀況。 原理 穿戴式醫療裝置為達省電、微小化…等原因,多半使用藍牙通訊界面進行傳輸;因此,當需要將穿戴式醫療裝置量測到的生理訊號,傳輸到手機、電腦…等裝置閱讀、監看或是分析的時候,需要一套將藍牙訊號轉換為網路訊號的硬體/軟體/設備。如圖說明,將藍牙訊號轉換為網路訊號的方式可分為以下三種:床側監視器與其訊號轉換軟體、行動裝置與APP程式、WiFi Gateway。 應用於院內照護、長照機構、養生村 院內照護、長照機構、養生村中的住民/病患,多半於固定場所範圍中活動,且需要偵測其所在位置,了解是否因意外而在特定空間停留過久;使用穿戴式醫療裝置搭配WiFi Gateway,可由WiFi Gateway的位置資訊與穿戴式醫療裝置的生理訊號資訊,得知住民/病患的狀況,及時提供協助。 應用於院外、離院病人追蹤 多數慢性病患者與手術後病人,在離院到回診期間仍需追蹤身體健康狀況,供醫師評估、分析病況;使用穿戴式醫療裝置搭配病人自身手機與醫院的專屬APP、雲端系統,不但可以隨時記錄患者的生理訊號資訊,同時醫院端進行及時監控,可及時提供協助。病人於回診時,醫生可直接觀看離院期間病人的生理訊號資訊,進行評估與分析。 應用於健康管理、居家睡眠檢測 隨著預防醫學意識抬頭,加上現代人愈來愈注重日常健康保健與睡眠品質;若能將個人日常活動時的生理訊號資訊紀錄分析,即能於疾病襲來的前期就醫諮詢、及早治療。且於睡眠期間監測的生理訊號資訊,不僅可以做為個人健康管理參考,同時了解睡眠狀態,評估是否有未察覺的睡眠相關疾病。

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