睡眠監測，讓風險在夜裡被看見
將連續睡眠數據，轉化為可行動的風險洞察。
睡眠中的隱性風險—
你睡得不好，原因可能發生在你看不到的睡眠中
你也許以為只是壓力、作息不規律或失眠，但真正的問題，可能在夜裡反覆發生，卻從未被察覺。
許多高風險狀況——例如 睡眠呼吸中止症（OSA），只會在睡眠中出現，如果沒有睡眠監測，往往長期被忽略，直到共病風險逐漸累積。
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90% 睡眠呼吸中止症未被及早發現
台灣推估約有 230 萬人罹患睡眠呼吸中止症， 但實際被檢查與診斷者僅約 10%。 多數風險發生在睡眠中，缺乏連續監測而被忽略。
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阻塞型睡眠呼吸中止症（OSA）為主要類型
阻塞型睡眠呼吸中止症（OSA） 佔所有睡眠呼吸中止症約 90%， 其特徵是在睡眠中反覆出現呼吸暫停與血氧下降， 僅能透過睡眠期間的監測被辨識。
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與多種慢性疾病高度相關
睡眠呼吸中止症與心血管疾病、糖尿病等慢性病高度相關， 若長期未被發現與追蹤， 可能增加多重共病風險。
為什麼傳統檢測，難以支撐睡眠監測的長期需求？
| ● | 睡眠中心床位有限，床位與排程限制，使大量高風險族群無法及早納入睡眠監測 |
| ● | 費用高昂、沒有健保給付與一次性檢測模式，降低大規模睡眠監測的可行性 |
| ● | 非日常睡眠環境與多重導線干擾，使監測結果難以反映真實睡眠狀態 |
| ● | 缺乏日常與長期睡眠監測，難以評估風險變化與介入成效 |
讓睡眠監測不再受限於床位與場域
Soosyn Care 的睡眠監測應用，支援在不同場域完成連續、可信的睡眠監測，降低等待門檻，提升風險發現率。
擴大篩檢量能
不受床位與場域限制，讓更多高風險族群能被納入睡眠監測。
提升完成率與依從性
貼近日常生活的監測方式，提升使用配合度與連續追蹤的可行性。
創造服務價值
串接完整照護流程，從睡眠監測、風險篩查到後續介入與追蹤。
從睡眠到報告，只需五步
將睡眠監測，轉化為臨床可理解的指標
睡眠監測所蒐集的生理數據，透過標準化分析，成為臨床可採信、可比較的評估依據。
血氧下降指數 (ODI )
每小時血氧下降事件的發生頻率，
為評估睡眠呼吸事件嚴重度的核心指標之一。
血氧下降指標 (T90/ T88)
血氧低於 90% / 88% 的時間比例，用於評估睡眠期間的持續性缺氧風險。
血氧飽和度變化 (SpO₂)
追蹤睡眠期間的最低值與平均值，反映整體夜間血氧狀態與變化趨勢。
睡眠結構
估測淺眠、深眠與 REM 分布，輔助理解睡眠品質與呼吸型態之間的關係。
脈搏 (PR)
記錄整夜脈搏變化，用以觀察睡眠期間心臟負荷與生理反應。
心率變異度 (HRV)
反映自律神經調節狀態，與心血管風險、代謝狀態等長期健康指標高度相關。
從等待到行動的差別—
Soosyn Care 睡眠監測如何支援 OSA 風險管理
縮短等待
降低睡眠中心與檢測流程的排程壓力，
讓高風險族群能更早被納入睡眠監測與初步篩查。
優化資源
將有限的臨床資源聚焦於需要進一步診斷與介入的個案，
提升整體睡眠照護流程的效率。
提升偵測率
透過可擴展的睡眠監測模式，增加高風險個案被及早發現與追蹤的機會。
促進依從性
貼近日常生活的監測方式，
提升使用配合度，支援長期睡眠狀態的連續觀察。
經過驗證的信任基礎
醫院與睡眠中心
用於前測篩查與診斷前支持。
長照與居家照護
可與第三方照護系統整合，擴充至長照監測等應用場景
健康管理與企業健檢
大規模篩查與個人化報告輸出，可訂製企業專屬小程式，提升員工參與度與管理效率
研究單位
標準化數據收集，利於大數據研究與臨床試驗
支撐睡眠監測的核心架構
tBPC inside™ 生物光學技術
整合生物光學技術、光機電設計與醫療級 AI，將夜間訊號轉化為可採信的臨床報告。
tBPC inside™ 生物光學技術
整合生物光學技術、光機電設計與醫療級 AI，將夜間訊號轉化為可採信的臨床報告。
穿戴裝置
無線、無外接探頭，舒適不干擾睡眠，連續監測可達 12 小時
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臨床可用的多元報告
將數據轉譯成可視化的報告，滿足多元需求，驅動從檢測到改善的健康行為
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