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醫療級生理數據分析與預警 AI 演算法

打造睡眠分析、風險預警與臨床決策支援的智慧核心

醫療級生理數據分析 AI 演算法

從數據到洞察一將監測化為可視的健康趨勢

真正的醫療價值，不在於累積龐雜的原始數據，而在於如何精準萃取出臨床洞察。tBPC inside™ 醫療級 AI 演算法，正是將前端光學訊號轉化為高價值醫療指標的核心大腦。

透過大規模真實臨床數據訓練出的機器學習模型，我們的連續監測演算法能自動辨識微小的生理變化、濾除動態雜訊並精準補正偏差，將原始的光學波形完美轉換為醫療決策可高度採信的健康趨勢。這項技術賦予了穿戴式與長期監測裝置強大的 AI 生理數據分析能力，使其不再只是被動的「數據紀錄器」，而是能真正支援醫師診斷、協助照護人員預測病程，實現從即時監測走向預測與預防的智慧健康管家

為何選擇 tBPC inside™
醫療級 AI 演算法

建立於大規模臨床數據的穩固基礎

演算法的準確度，高度依賴訓練數據的廣度與多樣性。我們透過跨族群、跨環境與多種生理狀態的大規模臨床試驗，建立起系統性的高質量數據庫。這確保了模型在面對真實世界複雜的監測情境時，依然具備卓越的準確率與強健性。

符合國際標準的臨床驗證體系

醫療演算法輸出的結果必須符合嚴格的法規標準。tBPC inside™ 依據 ISO 規範、FDA 標準，以及美國睡眠醫學會 (AASM) 與美國心臟學會 (AHA) 等權威準則進行深度驗證，確保每一項輸出指標都能被醫療專業人員信任與接受。

持續進化的智慧運算能力

我們的技術具備強大的大數據疊代與自我優化能力。系統能自動化處理龐大數據、快速分類並剔除異常，透過持續的模型微調，在每一次運算中不斷提升效能與臨床應用價值。

具備高度可解釋性的透明邏輯

臨床決策不容許「黑箱作業」。tBPC inside™ 遵循專業醫療規範，演算法具備高度的可解釋性與可追溯性，能清晰交代邏輯框架與結果來源，讓第一線醫護人員與患者都能安心理解並依賴輸出結果。

tBPC inside™ AI 能夠演算出什麼？

結合精密的組織光學模型、生理信號分析與臨床驗證，我們的演算法能針對不同的應用場景輸出多維度的核心參數，提供強大的醫療決策支援。

核心生理參數

進階健康指標

核心生理參數

進階健康指標

延伸應用

長期照護監測

結合多日趨勢，判斷體力衰退、心肺負荷或代謝變化。

臨床決策支持

將 AI 輸出的健康指標整合至醫療系統，協助醫師診斷與療效追蹤。

如何做到可信洞察的五大基礎

專利與驗證，技術實力的證明

tBPC inside™ 醫療級 AI 演算法已獲多項專利，並完成臨床驗證，符合國際醫規標準。這不僅展現了研發實力，也為合作夥伴提供合規保障與市場信任，確保技術能安全應用於醫療與長照場域。

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